用户增长行业从业者们，无论是广告投放，市场经理还是数据分析师，都在承受着巨大的压力。当今的移动营销市场，买量竞争变得空前激烈。从前有一个好 APP 产品就能高枕无忧的时代已经过去了。

2011 年， Apple 的 App Store 内有 500,000 个应用，然后这数字在两年内翻了一倍。到了 2016 年，商店内的 APP 数又翻了一倍，超过了 2,000,000 。全球移动应用市场在高速发展，这意味着获取新用户的成本在不断增加。要想在激烈竞争中幸存下来，必须找到一套合适的营销策略。

没有人喜欢失败，但现实很残酷。17% 的应用都没有收入。^[1]

18% 的应用收入低于 100 美元，50% 的应用每个月带来的收入少于 1,000 美元。有资料显示，86%^[2] 都是没有新增/活跃/不被看见的”僵尸应用”。然而与此同时，小部分的（准确来说是 623 个）开发者在赚钱，甚至是赚大钱。

所以，这 623 个开发者有什么共同点呢？他们都搭建了用户增长模型（Growth Data Infrastructure）。其他失败者们有什么共同点呢？他们都没有用户增长模型！

这时你可能会好奇了，什么是用户增长模型？让我来告诉你吧…
在进行用户推广和市场营销过程中，会产生很多数据。这些数据又多又杂，来源不同，不能得到有效利用。

用户增长模型这时候就起作用了，它可以将这些海量的营销数据处理成更直观、更有价值的数据，帮助进行买量决策。

但是搭建和维护这一模型系统即费钱又很复杂。这 623 个开发者平均花在用户增长模型上的钱大概是 500,000 美元左右，最高甚至可以达到 50,000,000 美元，这还没算上他们从研发团队抽调技术人员的人力成本。贵不贵，都还是要用。毕竟没有工具，没办法完成市场推广工作。广告投放/用户获取，更多在于决策，而不是花费大量时间登录各平台导数据做报表。而且，手动操作越多，越可能误操作导致多花钱，想广告创意的时间也就更少了。

以前没得选，但现在您可以选择借助 Tenjin 来搭建用户增长模型。我们有专业团队和社区来提供支持。

至此，您的应用程序与其他 623 家开发商站在同一起跑线上，甚至有机会打败他们，获得冠军。将更多时间精力花费在买量决策上，探索数据指标间的相关性和差异性。数据分析师们，大展身手的时候到了！

想想看，App Store 有超过 2,000,000 款应用，其中仅有的 623 个赚了钱的开发者，绝不仅靠运气或偶然。